Nutzungsbasierte wissenschaftliche Empfehlungen
Angesichts eines sich rasant ausdehnenden Universums an Online-Informationen brauchen Wissenschaftler neue Werkzeuge, welche sie beim Auffinden und Beurteilen von Forschungs- und Studienmaterial auf eine Weise unterstützen, die Unmittelbarkeit, Relevanz und ein standardisiertes Qualitätsniveau beinhaltet.
Der bX Recommender ist ein neuer Service, der das geballte Wissen der vernetzten Welt der Wissenschaft anzapft, um Empfehlungen auf der Basis der Artikelnachfrage zu erstellen. Er steht für das wachsende Bewusstsein über die Bedeutung von anwendergesteuerten Inhalten und stellt einen wichtigen Schritt in der Annäherung von Web 2.0 und der wissenschaftlichen Welt dar.
Der bX Service wurde vom gleichen Team entwickelt, das schon SFX und den OpenURL-Standard geschaffen hat, ein Gemeinschaftsprojekt von Ex Libris und den bekannten Forschern Johan Bollen und Herbert Van de Sompel vom Los Alamos National Laboratory (LANL).
Fördern Sie Ihre Bibliotheksbenutzer mit Web-2.0-Empfehlungen
Mit dem Internet vertraute Anwender kennen bereits Benutzerempfehlungen. Auf kommerziellen Websites wie Amazon.de sind diese Empfehlungen bei Anwendern sehr populär, welche sie relevant und wertvoll finden. Mit einer ganz auf den wissenschaftlichen Bereich zugeschnittenen Ausrichtung basieren die bX-Empfehlungen auf dem tatsächlichen Gebrauch der Daten. Es ist der erste Service, der hochgranulare Empfehlungen bietet, die auf spezifische wissenschaftliche Artikel hinweisen.
Mit dem Einsatz des bX Recommender schaffen Sie in Ihrer Bibliothek ein Angebot, das Ihre Klienten mit einem wertvollen Werkzeug ausstattet und die Erwartungen der Anwender in Bezug auf aktuelle Web-2.0-Dienste erfüllt.
Denn die Empfehlungen sind:
- Relevant: sie basieren auf Millionen von im Kontext analysierten Transaktionen aus dem Arbeitsfeld des Anwenders
- Aktuell: enthalten aktuelles wissenschaftliches Material bis hinunter auf Artikelebene
- Einfacher Zugriff: eng integriert in wissenschaftliche Suchergebnisse
bX ist innerhalb weniger Stunden betriebsbereit in einer Software-as-a-Service-Umgebung
Der bX Recommender wird als On-Demand-Service angeboten, dies bedeutet, dass es in Ihrem Netzerwerk nichts installiert oder gewartet werden muss. Sie durchlaufen übersichtlich den
Selbstregistrierungsprozess online und sind innerhalb eines Arbeitstages betriebsbereit.
Die bX-Empfehlungen werden Ihrem Bibliothekssystem zur Verfügung gestellt, so dass Anwender sofort mit Ihren existierenden Anmeldedaten die Empfehlungen sehen können. Und weil bX-Empfehlungen so intuitiv sind und direkt in der vertrauten wissenschaftlichen Umgebung bereitgestellt werden, brauchen Anwender absolut kein Training und können sofort von diesem Dienst profitieren.
Die Stimme Ihrer Anwender zählt: Tragen Sie mit Benutzerdaten zum bX-Projekt bei
Institutionen, die sich für den bX-Service anmelden, können auch Nutzungsdaten zu diesem Dienst beisteuern. Obwohl eine solche Mitwirkung nicht notwendig ist, um den Dienst einzusetzen, verbessern zusätzliche Nutzungsdaten die Qualität der Empfehlungen, die der Abonnenten-gemeinschaft zur Verfügung gestellt wird. Institutionen, die Nutzungsdaten zu bX beisteuern, profitieren davon durch ein höheres Maß an Granularität bei der Anzeige von Empfehlungen. Neben Empfehlungen, die auf der globalen Nutzung beruhen, können auch solche erzeugt werden, die auf dem Gebrauch in Ihrer eigenen Institution und Schwesterinstitutionen basieren.
